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十二月有时被称为“给予的季节”
发布日期:2022-12-20 阅读次数:92

十二月有时被称为“给予的季节”。如果你有空闲时间,想知道如何利用它,我认为我们每个人能做的最好的事情之一,就是思考如何能够帮助别人。

历史学家、哲学家威尔·杜兰特曾说过:“重复的行为造就了我们。”如果你不断地寻求提升他人,这不仅会帮助他们,或许同样重要的是,它也会让你成为一个更好的人。正是你的重复行为定义了你的为人。还有一个经典的研究表明,把钱花在别人身上可能比花在自己身上更让你快乐。

所以,在这个假期,我希望你能休息一段时间。休息、放松、充电!与那些你爱的、但在过去的一年里没有足够的时间联系的人联系。如果时间允许,做一些有意义的事情来帮助别人。可以是在博客文章中留下鼓励的评论、与朋友分享建议或鼓励、在线上论坛上回答一个人工智能问题、或为一个有价值的事业捐款。

在与教育和(或)科技相关的慈善机构中,我最喜欢的有维基媒体基金会、可汗学院、电子前沿基金会和 Mozilla 基金会。

虽然 GPT-3 和 EfficientNet 等单独针对文本及图像等任务的深度学习模型备受瞩目,但这一年中最令人印象深刻的,还是AI 模型在发现许可证与图像间关系中取得了进步。

OpenAI 通过 CLIP(实现图像与文本匹配)与 Dall·E(根据输入文本生成对应图像)开启了多模式学习的开端;DeepMind 的 Perceiver IO 则着手对文本、图像、视频及点云进行分类;斯坦福大学的 ConVIRT 尝试为医学 X 射线影像添加文本标签。

开源社区将 CLIP 与生成对抗网络(GAN)相结合,开发出引人注目的数字艺术作品。艺术家 Martin O’Leary 使用 Samuel Coleridge 的史诗作品《忽必烈大汗》为输入,生成了充满迷幻色彩的“Sinuous Rills”。

Facebook (Meta)表示其多模式仇恨言论检测器能够标记并删除掉社交网络上 97% 的辱骂及有害内容。该系统能够根据文本、图像及视频等 10 种数据类型将模因与其他图像 - 文本对准确划分为“良性”或“有害”。

谷歌表示已经在搜索引擎中添加了多模式(及多语言)功能。其多任务统一模型能够返回文本、音频、图像及视频链接,用以响应由 75 种语言提交的各类查询。

自然语言建模排行榜中的主力仍然是千亿级模型,毕竟万亿级参数的处理难度实在太高。

但可以肯定,未来几年会有更多万亿级俱乐部成员加入进来,而且这种趋势仍将持续。有传闻称,OpenAI 规划中的 GPT-3 继任者将包含更加恐怖的百万亿级参数。

电影制作人 Morgan Neville 聘用一家软件公司,在自己的纪录片《流浪者: 一部关于安东尼·波登的电影》中重现了已故旅游节目主持人波登的声音。但此举引起了波登遗孀的愤怒,她表示自己并未许可这种行为。

 


                     
                     

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